Вплив штучного інтелекту на гемблінг-індустрію у 2021 році

Вплив штучного інтелекту на гемблінг-індустрію у 2021 році

Штучний інтелект – один із найперспективніших інструментів, який допомагає розв’язувати різні завдання у сфері азартних ігор. Власникам гемблінг-майданчиків AI-технології допомагають оптимізувати бізнес-процеси, знижувати витрати та спрощувати комунікацію з клієнтами, а гравцям – отримувати доступ до цікавішого грального контенту. Детальніше про застосування АІ в гемблінг-сфері – далі в статті.

Що таке штучний інтелект у гемблінгу

Поняття «штучний інтелект», або Artificial Intelligence (AI), в 1956 році ввів американський інформатик Джон Маккартні. Це алгоритми та функції комп’ютерної системи, об’єднані в комплекс, який аналізує інформацію, прогнозує поведінку й ухвалює рішення подібно до людини. Головна особливість АІ – спроможність до самонавчання та виконання складних творчих завдань.

АІ вперше застосували в 1962 році. Програма, створена для ЕОМ кібернетиком А. Самюелем, билася в поєдинку з людиною в шашки. Під час змагань система самостійно поліпшила навички ведення гри та перемогла одного з найсильніших шашкістів того часу – Роберта Нілі. Ця подія стала потужним поштовхом до вивчення можливостей штучного інтелекту та його практичного застосування в різних сегментах економіки.

Історія розвитку АІ яскраво простежується в покері. Перші алгоритми для цієї гри були представлені в 1984 році на турнірі Stratosphere. Через десять років дослідницька група з Канади презентувала систему Loki, яка грала на рівні середньостатистичного гравця.

У 2015 році розробники з Університету Альберти представили систему Cepheus. Протягом двох місяців вона розігрувала сама із собою лімітний heads-up-покер. У 2021 році цей виш представив унікальний алгоритм DeepStack, що ґрунтується на глибоких нейронних мережах.

Практична цінність покерних ботів полягає в тому, що їхні алгоритми спроможні бути не тільки суперниками в грі, а й можуть застосовуватися в маркетингу, сфері безпеки тощо.

Зараз виділяють два підходи до створення АІ: семіотичний і біологічний. Перший полягає в спробі копіювати модель поведінки людини, другий – у використанні природних еволюційних алгоритмів. Популярнішим є саме біологічний концепт. Глибинне машинне навчання успішно застосовується не тільки на великих підприємствах, у медицині та продажах, але й у сфері iGaming.

АІ-системи розпізнають та аналізують різні типи даних (зображення, текст, людську мову), що дає змогу визначати вподобання гемблерів, формувати для них персоналізовані пропозиції та в такий спосіб утримувати їх на сайті онлайн-казино. Це дає змогу операторам забезпечувати високий рівень конверсії та прибутковості.

Використання штучного інтелекту в гемблінг-сфері

В індустрії азартних ігор АІ-технології застосовують для розв’язання різних завдань.

Онлайн-казино користуються чат-ботами. Вони допомагають краще розуміти запити гравців і, відповідно, персоналізовано реагувати на них. Чат-боти імітують дилера, пропонують клієнтську підтримку. Ще завдяки їм можна робити ставки, отримувати бонуси, вносити депозити та виводити виграш.

В онлайн-гемблінгу ефективні AI-рішення, які спрямовані на захист казино та букмекерських контор від шахраїв. АІ може виявити підозрілі дії гравця та повідомити про це оператору, який уже може вжити заходи щодо блокування облікового запису.

Однак не тільки оператори, а й самі гемблери можуть скористатися перевагами штучного інтелекту. Наприклад, система Sharkscope вивчає дані та результати гравців в онлайн-покер з усього світу, а також показує статистику. Скориставшись такою інформацією, користувачі можуть скорегувати стратегію гри й обрати прибутковіші турніри.

Які розробки зараз присутні на ринку

Одна з передових інтелектуальних платформ для грального бізнесу – В Neuron від компанії BtoBet. Вона дає змогу контролювати дії гемблерів завдяки таким функціям: розширена сегментація гравців, геолокація їхньої діяльності, автоматичне групування ігрової поведінки, вивчення ступеня задоволеності клієнтів тощо. Система передбачає бажання користувачів і складає для них персоналізовані пропозиції.

Окрім цього, В Neuron допомагає запобігати шахрайству на гемблінг-майданчиках, визначаючи недобросовісних гравців до того, як вони почали свою діяльність.

Ще одне рішення з АІ – Libratus. Це програма для гри в безлімітний техаський холдем один на один. Вона розроблена в Університеті Карнегі – Меллона в Піттсбурзі, США. Система створена для того, щоб вивчати будь-яку гру чи ситуацію, де доступна неповна інформація.

Ludo AI – платформа, яка ґрунтується на штучному інтелекті. Використовуючи машинне навчання та аналіз мільйонів інших ігор, вона допомагає в генерації нових персонажів, картинок. Розробникам залишається лише взяти ідею в розроблення, заощадивши час і ресурси.

Чималу вагу для всієї гемблінг-індустрії мають наукові дослідження City University London. Вчені стверджують, що розробили систему на основі АІ, яка визначає схильність людини до гемблінг-залежності.

У створенні платформи також узяли участь розробники програмного забезпечення для онлайн-казино BetBuddy. В основі цього рішення лежать нейронні та баєсівські мережі, які сигналізують про проблемну поведінку гравця. Взявши до уваги цю інформацію, оператори онлайн-казино можуть заблокувати рахунки користувача, тимчасово обмежити доступ до ресурсу або ж встановити ліміт.

Підсумки

Зараз технології стали невіддільною частиною успішного оперування гральним бізнесом. Вони дають змогу скоротити кількість дій, що здійснюються вручну, поліпшити обслуговування клієнтів, а також дотримуватися соціальної відповідальності.


А про ефективні інструменти, які можуть бути корисні для просування гральних майданчиків, ти зможеш дізнатися 3 листопада на Kyiv iGaming Affiliate Conference 2021.

Переглянути програму заходу >>>

21+

Приєднуйтеся до Telegram-чату,

щоб залишатися в курсі всіх новин Kyiv iGaming Affiliate Conference 2021, особисто познайомитися з топовими експертами та долучитися до лідерів афіліатної спільноти!

Перейти

Оцінить, будь-ласка, новину:
( 113 голоси, середня 4.26 з 5. )
Дізнайтесь про нових спікерів та головні новини конференції.